python清洗文件数据的方法

1、直接打开日志文件，往另外一个文件中按照要过滤的要求进行过滤。

importio;
withopen('a.txt','w')asf:
forlineinopen('c:/201509.txt'):
ifline.find('更改项目')>0andline.find('500')>0:
f.write(line+"\n");
print("输出完成");

2、使用filter。

importio;
defisData(s):
returns.find('更改项目')>0ands.find('500')>0;
withopen('a.txt','w')asf:
list1=list(filter(isData,open('c:/201509.txt')));
for(offset,item)inenumerate(list1):
f.write(str(offset)+":"+item);

3、对多个文件进行过滤，可以借助其名称的规律，遍历文件之后。

importcodecs
withcodecs.open('a.txt','a',encoding='utf_8_sig')asf:
foriinrange(205,210):
f.write(str(i)+"\r\n");
print(str(i));
forlineinopen('c:/20160907'+str(i)+'.log',encoding='utf_8_sig'):
ifline.find('url为')>=0:
print(line);
f.write(line+"\r\n");
print("输出完成");

以上就是python清洗文件数据的方法，希望对大家有所帮助。

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。