python二项分布的概率使用

概念

1、在概率论和统计学中，两个分布是n个独立的[是/非]试验中成功次数的离散概率分布。

二项分布在金融市场的应用

2、二项分布常常用于描述金融市场中只有两个结果的重复事件。

实例

#导入相关模块
importnumpyasnp
importtushareasts
importpandasaspd
fromscipyimportstats
#设定好接口注意这句不能照抄，需要输入自己的接口密匙
token='Yourtoken'#输入你的接口密匙，获取方式及相关权限见Tushare官网。
pro=ts.pro_api(token)
#获取数据
df=pro.daily(ts_code='000001.SZ')#daily为tushare的股票日线数据接口。
df['trade_date']=pd.to_datetime(df['trade_date'])
df.set_index(['trade_date'],inplace=True)#将日期列作为行索引
df=df.sort_index()
ret=df.pct_chg['2020']

#估算平安银行股价上涨的概率
p=len(ret[ret>0])/len(ret)
print(p)

#估计十个交易日中，平安银行有六个交易日上涨的概率
prob=stats.binom.pmf(6,10,p)
print(prob)

以上就是python二项分布的概率使用，希望对大家有所帮助。

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。