python绘制散点图的两种方法

说明

1、调用scatter()函数，调用scatter()从给出的一堆随机点(包括x,y坐标)中绘制散点图。它可以单独控制每个散点与数据的匹配，使每个散点具有不同的属性。

2、另一种是调用plot()函数。

实例

#-*-coding:utf-8-*-
#By:EastmountCSDN
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt

#构造数据
x=np.random.randn(200)
y=np.random.randn(200)
print(x[:10])
print(y[:10])

#绘制散点图
plt.scatter(x,y)
plt.show()
numpy中有一些用来产生随机数的常用函数，randn()和rand()就属于其中。

numpy.random.randn(d0,d1,…,dn)：从标准正态分布中返回一个或多个样本值。
numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)：产生随机样本，并且数字位于[0,1]中。

以上就是python绘制散点图的两种方法，希望对大家有所帮助。

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。