GIL在Python多线程的应用

1、说明

GIL对I/O绑定多线程程序的性能影响不大,因为线程在等待I/O时共享锁。

GIL对计算型绑定多线程程序有影响,例如: 使用线程处理部分图像的程序,不仅会因锁定而成为单线程,而且还会看到执行时间的增加,这种增加是由锁的获取和释放开销的结果。

2、实例

顺序执行单线程(single_thread.py)

importthreading
importtime

deftest_counter():
i=0
for_inrange(100000000):
i+=1
returnTrue

defmain():
start_time=time.time()
fortidinrange(2):
t1=threading.Thread(target=test_counter)
t1.start()
t1.join()
end_time=time.time()
print("Totaltime:{}".format(end_time-start_time))


if__name__=="__main__":
main()

以上就是GIL在Python多线程的应用，希望能对大家有所帮助，更多知识尽在python学习网。