小编介绍过python中使用scipy.linalg模块计算矩阵的行列式的方法，既然scipy.linalg模块可以进行线性计算，那是不是可以求解线性方程组，答案当然是可以的，使用scipy.linalg.solve()就可以简单的实现求解线性方程组，本文介绍python中使用scipy.linalg.solve()求解线性方程组的过程。

一、导入scipy.linalg模块

importnumpyasnp#导入numpy库
fromscipyimportlinalgaslg#导入scipy库的linalg模块
arr=np.array([[1,2],[3,4]])#创建方阵arr
b=np.array([6,14])#创建矩阵b

二、使用scipy.linalg.solve()求解线性方程组

使用格式

print('Sol:',lg.solve(arr,b))#求方程组arr*x=b的解

使用实例

#求解线性方程组

fromscipyimportlinalg
importnumpyasnp

#x1+x2+7*x3=2
#2*x1+3*x2+5*x3=3
#4*x1+2*x2+6*x3=4

A=np.array([[1,1,7],[2,3,5],[4,2,6]])#A代表系数矩阵
b=np.array([2,3,4])#b代表常数列
x=linalg.solve(A,b)
print(x)

输出

[0.60.350.15]

以上就是python中使用scipy.linalg.solve()求解线性方程组的过程，希望能帮助你解决问题哟~