列表解析式在python中拼接列表
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
1、列表解析式概念
列表解析，又叫列表推导式，比 for 更精简，运行更快，特别是对于较大的数据集合。它用于我们需要对列表中的每个元素执行操作的迭代上下文中。
2、语法
[some_operation(element)forelementinsequence]
-returnslistofelements.
[some_operation(element)forelementinsequence]
-returnslistofelements.
[some_operation(element)forelementinsequence] -returnslistofelements.
3、实例
#Pythonprogramtosegregatepositiveandnegativenumbersinanarray.
defsegregate(arr):
return[xforxinarrifx%2==0]+[xforxinarrifx%2!=0]
if__name__=='__main__':
arr=[1,8,5,3,2,6,7,10]
arr=segregate(arr)
print(arr)
#prints[8,2,6,10,1,5,3,7]
#Pythonprogramtosegregatepositiveandnegativenumbersinanarray.
defsegregate(arr):
return[xforxinarrifx%2==0]+[xforxinarrifx%2!=0]
if__name__=='__main__':
arr=[1,8,5,3,2,6,7,10]
arr=segregate(arr)
print(arr)
#prints[8,2,6,10,1,5,3,7]
#Pythonprogramtosegregatepositiveandnegativenumbersinanarray. defsegregate(arr): return[xforxinarrifx%2==0]+[xforxinarrifx%2!=0] if__name__=='__main__': arr=[1,8,5,3,2,6,7,10] arr=segregate(arr) print(arr) #prints[8,2,6,10,1,5,3,7]
我们用列表解析的方法将一个列表分成两个列表重新拼接。第一个列表要挑选出所有的偶数，第二个列表挑选出所有的奇数。
在python中对于元素的操作上，刚学习的人肯定是使用for循环。不过我们对于python的学习时，还发现了列表解析式的存在，它能够对列表中的元素进行迭代，使列表一分为二，并重新整合成新列表。
以上就是列表解析式在python中拼接列表的方法，运行上方的代码后，我们可以发现列表解析式在处理元素的速度上要更加优秀，大家也都来尝试下使用吧。
THE END
