Python中创建Dataframe的四种方法

Pandas主要有两种数据结构，一个是Series，另一个是DataFrame，小编介绍过Pandas中创建Series的三种方法，那DataFrame又如何创建呢？本文介绍创建Dataframe的四种方法：1、通过字典创建DataFrame；2、通过列表创建DataFrame；3、通过numpy ndarray创建dataframe；4、通过一个Series对象创建。

1、通过字典创建DataFrame；

frompandasimportDataFrame
#利用字典
merge_dt_dict={'date':date_list,
'update':update_list,
'serverip':serverip_list}

data_df=DataFrame(merge_dt_dict)

2、通过列表创建DataFrame；

importpandasaspd
data=[[4,7,10],
[5,8,11],
[6,9,12]]

df=pd.DataFrame(data,columns=['A','B','C'])
df

3、通过numpy ndarray创建dataframe；

arr=np.random.randn(6,4)
index_rows=pd.date_range('today',periods=6)
index_columns=['A','B','C','D']
dataframe1=
pd.DataFrame(arr,index=index_rows,columns=index_columns)
dataframe1

4、通过一个Series对象创建。

myDict3={'one':s1,'two':s2}
df4=pd.DataFrame(data=myDict3)
print(df4)
--------------------------------
[out]:
onetwo
0a5
1b15
2c25
3d35

以上就是Python中创建Dataframe的四种方法，大家可以直接套入使用哦·更多python学习推荐：python教程。