如何使用Pandas处理Excel？

做过行政或者人事，或者对此有过了解的小伙伴，一定对下发各个部分的表有着非常深刻的印象，最常见的就是需要我们将一个总表，处理成一个一个单个的表，然后进行每个部门的下发，在编程中，需要将多个工作表的拆分与合并，始终在一个工作簿内操作。我们需要通过Pandas库来实现。

调用工具：

groupby()方法

Excel的追加模式

Pandas库

实现方式：

采用函数、面向对象过程编写

实现结果：

将部门生成工作表

groupby()方法用法：

grouped=df.groupby('department')
print(grouped.get_group('技术部'))
forname,groupindf.groupby('department'):
print(name,group)

工作表拆分：

importpandasaspd
importos
curpath=os.path.dirname(__file__)
filename=os.path.join(curpath,'example_merge.xlsx')
savefilename=os.path.join(curpath,'example_merge_1.xlsx')
df=pd.read_excel(filename)
writer=pd.ExcelWriter(savefilename,engine='openpyxl',mode='a')
forname,groupindf.groupby('department'):
group.to_excel(writer,name)
writer.save()

生成结果：

在python中有句俗话是“使用Pandas处理Excel，节省大量代码，谁用谁知道！”，大家可以实际操作起来啦。