zip在python中处理多个迭代数据

我们在处理数据的时候，如果有多个不同名称的数据需要我们同时处理，很多小伙伴就会把它们分两个步骤同时进行。当然这样也是可行的，只是运行的时间和代码的使用上就比较耗费时间。其实我们完全可以使用zip函数来帮助我们同时进行运行，接下来我们为大家带来zip的基本示例用法。

zip的应用场景非常简单，就是我们想要同时迭代多份数据，比如用户的名字和用户的职业数据是分开的，我们希望同时遍历一个用户的职业和名字。如果不使用zip，我们可能只能放弃迭代器回到传统的下标遍历的模式了。

这样当然是可以的，不过有两个小问题，第一个小问题当然是代码的可读性变差了，不够pythonic，第二个问题是我们需要维护两个容器长度不一样的情况，会增加额外的代码。而使用zip，可以同时解决以上两个问题。

示例1：

x=[1,2,3]
y=[4,5,6]
z=[7,8,9]
xyz=zip(x,y,z)
printxyz
运行的结果是：
[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)]
从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。

示例2：

x=[1,2,3]
y=[4,5,6,7]
xy=zip(x,y)
printxy

运行的结果是：

[(1,4),(2,5),(3,6)]

从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。

相信经过上面两个代码的演示，小伙伴们已经初步学会了使用zip函数。在处理多个不同迭代数据上，也不用使用大量的代码来进行操作了。