Python中的进度条progressbar，让进度直观显示！

今天突然被问了一个问题：程序在执行中很久不结束是怎么回事？看不到程序执行的进度，在我们进行大工程的时候的确是一件很头疼的事，本文让我们来了解一个很常用的进度条展示小工具——Progressbar。

注：最新版的使用者不要照着GitHub上的官方文档去操作，文档信息没有维护，会出现很多问题。

下载模块

pipinstallprogressbar

注意：安装模块的时候可能会出现warning，耐心等待，总会出现success。

简单的使用方法

importtime
fromprogressbarimport*

total=1000

deftest_func():
time.sleep(0.01)
progress=ProgressBar()
foriinprogress(range(1000)):
test_func()

对于简单的循环函数而言，我们只需要把它加在我们组合了progress方法的循环下就可以了。

我们会看到如下的进度条：

放在循环外定义使用

#-*-coding=utf-8-*-
from__future__importdivision
importsys,time
fromprogressbarimport*
total=1000
deftest_func():
time.sleep(0.01)
bar=ProgressBar().start()
foriinrange(1000):
bar.update(int((i/(total-1))*100))
test_func()
bar.finish()

注意：不要忽略了start()和fininsh()否则会出现问题。

多层信息的展示使用

#-*-coding=utf-8-*-
importtime
fromprogressbarimport*
total=1000
deftest_func():
time.sleep(0.01)
widgets=[
'Progress:',
Percentage(),'',
Bar('#'),'',
Timer(),'',
ETA(),'',
FileTransferSpeed()
]
bar=ProgressBar(widgets=widgets,maxval=10*total).start()
foriinrange(total):
bar.update(10*i+1)
test_func()
bar.finish()

结果如下：

参数说明：

'Progress: ' ：设置进度条前显示的文字

Percentage() ：显示百分比

Bar('#') ：设置进度条形状

ETA() ：显示预计剩余时间

Timer() ：显示已用时间

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