Python中对象序列化以及反序列化的方法

面对Python代码中,
如果我们想用一个Class来进行数据的序列化和反序列化的话,
可能用普通的方式会加大执行过程,
如同我们有这样的一个例子：

#!/usr/bin/envpython
#_*_coding:UTF-8_*_

classData:
params:None


data=[
{
'params':'Medusa'
},
{
'params':0
}
]

如果我们想把data用Data实例的方式组成数组,
你可能需要直接将数据进行实例,
并将实例对象用列表装载,
当然了,
你可以进行for循环进行实例并添加到一个事先声明的列表中,
那你可能想到生成器了,
更加简单,
就可以实现该需求,
那我们试想一下,
怎么把我们生成的列表对象还原成data数据呢？

在Python代码里面,
我们当然可以实现,
可能在实现方法上没有那么美观了。

这个时候我们需要这样做：

python-mpipinstallattrs
python-mpipinstallcattrs

安装attrs和cattrs这两个库,
那我们怎么使用呢？
看例子：

#!/usr/bin/envpython
#_*_coding:UTF-8_*_
fromattrimportattrs,attrib
fromcattrimportstructure,unstructure


@attrs
classData:
params=attrib()


data={
'params':'Medusa',
}

instance=structure(data,Data)
json=unstructure(instance)

我们输出一下instance和json的值：

#instance:
Data(params='Medusa')

#json:
{'params':'Medusa'}

并且我们使用instance.params所得到的值为Medusa,
看到这儿你是不是知道怎么在对象之间序列化和反序列化了？
是的,
当然了,
你可能有更好的库,
欢迎你的留言分享哦~