python 怎么读取yaml文件

yaml简介

1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式。

2.yaml基本语法规则：

·大小写敏感

·使用缩进表示层级关系

·缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。

·缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

·#表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样

3.yaml支持的数据结构有三种：

·对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

·数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

·纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

安装yaml

1.使用pip安装pyyaml模块

pipinstallpyyaml

键值对(dict)

1.yaml里面的键值对，也就是python里面的字典（dict）数据类型，比如python里面的字典，用yaml如何去写。

#python3.6
{
"user":"admin",
"psw":"123456,
}

在yaml文件里可以这样写：

#yaml
user:admin
psw:123456

2.字典嵌套字典

#python3.6
"nb1":{
"user":"admin",
"psw":"123456,
}

3.yaml文件里可以这样写：

#yaml
nb1:
user:admin
psw:123456

4.用python读取yaml文件案例如下，先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成字典，这个load跟json里面的load是相似的。

#coding:utf-8
importyaml
importos

#获取当前脚本所在文件夹路径
curPath=os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
#获取yaml文件路径
yamlPath=os.path.join(curPath,"cfgyaml.yaml")
#open方法打开直接读出来
f=open(yamlPath,'r',encoding='utf-8')
cfg=f.read()
print(type(cfg))#读出来是字符串
print(cfg)
d=yaml.load(cfg)#用load方法转字典
print(d)
print(type(d))

运行结果如下：

序列（list）

1.yaml里面写一个数组，前面加一个‘-’符号，如下：

-admin1:123456
-admin2:111111
-admin3:222222

对应python里面的list

[{'admin1':123456},
{'admin2':111111},
{'admin3':222222}]

注意：数字读出来的是int或float类型

纯量（str）

1.int和float类型的数字

n1:12.30

对应python

{'n1':12.3}

2.布尔值用true和false表示

n2:true
n3:false

对应python

{'n2':True,'n3':True}

3.None用~表示

n4:~

对应python

{'n4':None}

4.时间采用 ISO8601 格式。

time1:2001-12-14t21:59:43.10-05:00

对应python

{'time1':datetime.datetime(2001,12,15,2,59,43,100000)}

5.日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示。

date1:2017-07-31

对应python

{'date1':datetime.date(2017,7,31)}

6.使用两个感叹号，强制转换数据类型。

#int转str
n6:!!str123

对应python

{'n6':'123'}

#bool值转str
n7:!!strtrue

对应python

{'n7':'true'}

7.在yaml文件写入以下内容：

n1:12.30
n2:true
n3:false
n4:~
time1:2018-04-18t21:59:43.10+08:00
date1:2018-04-18
n6:!!str123
n7:!!strtrue

python读取结果：

{'n1':12.3,
'n2':True,
'n3':False,
'n4':None,
'time1':datetime.datetime(2018,4,18,13,59,43,100000),
'date1':datetime.date(2018,4,18),
'n6':'123',
'n7':'true'}

混合使用

1.list嵌套dict，在yaml里面写入如下内容：

-user:admin1
psw:'123456'
-user:admin2
psw:'111111'
-user:admin3
psw:'222222'

用python读取出来的结果：

[{'user':'admin1','psw':'123456'},
{'user':'admin2','psw':'111111'},
{'user':'admin3','psw':'222222'}]

2.dict嵌套list，在yaml里面写入如下内容：

nub1:
-admin1
-'123456'
nb2:
-admin2
-'111111'
nb3:
-admin3
-'222222'

用python读取出来的结果：

{'nub1':['admin1','123456'],
'nb2':['admin2','111111'],
'nb3':['admin3','222222']}

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