python如何求欧几里得
使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法：
importmath
#计算两点之间的距离
defeucliDist(A,B):
returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)]))
X=[1,2,3,4]
Y=[0,1,2,3]
print(eucliDist(X,Y))
importmath
#计算两点之间的距离
defeucliDist(A,B):
returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)]))
X=[1,2,3,4]
Y=[0,1,2,3]
print(eucliDist(X,Y))
importmath #计算两点之间的距离 defeucliDist(A,B): returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)])) X=[1,2,3,4] Y=[0,1,2,3] print(eucliDist(X,Y))
使用np.array作为样本点表示的欧氏距离计算方法：
importnumpyasnp
#计算两点之间的距离
defeucliDist(A,B):
returnnp.sqrt(sum(np.power((A-B),2)))
#returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)]))
X=np.array([1,2,3,4])
Y=np.array([0,1,2,3])
print(eucliDist(X,Y))
importnumpyasnp
#计算两点之间的距离
defeucliDist(A,B):
returnnp.sqrt(sum(np.power((A-B),2)))
#returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)]))
X=np.array([1,2,3,4])
Y=np.array([0,1,2,3])
print(eucliDist(X,Y))
importnumpyasnp #计算两点之间的距离 defeucliDist(A,B): returnnp.sqrt(sum(np.power((A-B),2))) #returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)])) X=np.array([1,2,3,4]) Y=np.array([0,1,2,3]) print(eucliDist(X,Y))
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THE END
