1、方法一
#python的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time.clock(). #只计算了程序运行CPU的时间,返回值是浮点数 importtime start=time.clock() #中间写上代码块 end=time.clock() print('Runningtime:%sSeconds'%(end-start)) #运行结果如下 #Runningtime:2.26660703157Seconds
2、方法二
#该方法包含了其他程序使用CPU的时间,返回值是浮点数 importtime start=time.time() #中间写上代码块 end=time.time() print('Runningtime:%sSeconds'%(end-start)) #运行结果 #Runningtime:4.90400004387Seconds
3、方法三
#该方法包含了其他程序使用CPU的时间 importdatetime start=datetime.datetime.now() #中间写代码块 end=datetime.datetime.now() print('Runningtime:%sSeconds'%(end-start)) #运行结果 #Runningtime:0:00:02.412000Seconds
4、方法四
#在Unix系统中,建议使用time.time(),在Windows系统中,建议使用time.clock() #实现跨平台的精度性可以使用timeit.default_timer() importtimeit start=timeit.default_timer() #中间写代码块 end=timeit.default_timer() print('Runningtime:%sSeconds'%(end-start)) #运行结果 #Runningtime:2.31757675399Seconds
注释:以上四种代码运行环境是Win7系统,都是在相同的代码块下运行的,可以对比代码运行时间获取windows系统下的最优方法;对于其他系统可以进行测试获取最优方法!
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