1、方法一
#python的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time.clock().
#只计算了程序运行CPU的时间,返回值是浮点数
importtime
start=time.clock()
#中间写上代码块
end=time.clock()
print('Runningtime:%sSeconds'%(end-start))
#运行结果如下
#Runningtime:2.26660703157Seconds
2、方法二
#该方法包含了其他程序使用CPU的时间,返回值是浮点数
importtime
start=time.time()
#中间写上代码块
end=time.time()
print('Runningtime:%sSeconds'%(end-start))
#运行结果
#Runningtime:4.90400004387Seconds
3、方法三
#该方法包含了其他程序使用CPU的时间
importdatetime
start=datetime.datetime.now()
#中间写代码块
end=datetime.datetime.now()
print('Runningtime:%sSeconds'%(end-start))
#运行结果
#Runningtime:0:00:02.412000Seconds
4、方法四
#在Unix系统中,建议使用time.time(),在Windows系统中,建议使用time.clock()
#实现跨平台的精度性可以使用timeit.default_timer()
importtimeit
start=timeit.default_timer()
#中间写代码块
end=timeit.default_timer()
print('Runningtime:%sSeconds'%(end-start))
#运行结果
#Runningtime:2.31757675399Seconds
注释:以上四种代码运行环境是Win7系统,都是在相同的代码块下运行的,可以对比代码运行时间获取windows系统下的最优方法;对于其他系统可以进行测试获取最优方法!
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