如何理解python中的迭代

迭代：是通过重复执行的代码处理相似的数据集的过程，并且本次迭代的处理数据要依赖上一次的结果继续往下做，上一次产生的结果为下一次产生结果的初始状态，如果中途有任何停顿，都不能算是迭代。例如：

（1）非迭代例子

loop=0
whileloop<3:
print("Helloworld!")
loop+=1

（2）迭代例子

loop=0
whileloop<3:
print(loop)
loop+=1

例1仅是循环3次输出" Hello world!"，输出的数据不依赖上一次的数据，因此不是跌代。

在python中通常用for …in遍历元组、列表、字典。而for … in后面需要那个可迭代对象。那么在python中什么是可迭代对象呢？

在python中

（1）可迭代对象（iterable），是指拥有了__iter__的内置方法的对象。

（2）迭代器（iterator） ，是指拥__iter__与__next__方法的对象。

在这里__iner__需要返回一个迭代器对象，__next__方法可以取出值，并停留到取值的位置，以便可取出下一个值。

在这里可以看出一个迭代器一定是一个可迭代对象，而一个可迭代对象不一定是迭代器。

在python中可以用isinstance（object，Iterable）判断对象是否为可迭代对象。用isinstance(object,Iterator)判断对象是否为迭代器。

In[1]:fromcollectionsimportIterable
In[2]:fromcollectionsimportIterator
In[3]:isinstance(1,Iterable)
Out[3]:False
In[4]:isinstance(1,Iterator)
Out[4]:False
In[5]:isinstance((1,2),Iterable)
Out[5]:True
In[6]:isinstance((1,2),Iterator)
Out[6]:False

In[7]:classD():
...:def__iter__(self):
...:pass
...:def__next__(self):
...:pass
...:
In[8]:d=D()
In[9]:isinstance(d,Iterator)
Out[9]:True
In[10]:

python实现迭代：列如，用迭代实现斐波那契数列：

classFibonacci(object):
def__init__(self,all_num):
"""初始化类属性"""
#定义一个实例属性，存放要实现斐波那契数列的个数
self.all_num=all_num

#定义count实例属性，作为迭代的退出条件判断
self.count=0

#实现斐波那契数列定义a=0，b=1
self.a=0
self.b=1
def__iter__(self):
"""在这里self所指3对象本身是一个
迭代器，所以可以返回自身
"""
returnself
def__next__(self):
"""
next，实现迭代返回结果

"""
#判断输出的数列个数，是否小于需要的数列个数
ifself.count<self.all_num:

#rect最终要输出的斐波那契数列
rect=self.a

#在这里重复让a=b，b=a+b，来实现斐波那契数列
self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
self.count+=1
returnrect
else:
#当迭代遇到StopIteration异常时便会停止迭代
raiseStopIteration
fibonacci=Fibonacci(10)
forfibo_numinfibonacci:
print(fibo_num)

迭代：通过存储一种生成方式，而不是生成结果，来实现数据存储。从而极大的节约了存储空间。

注意：

在python2.x中 range()函数后面存的是一个列表，xrange()存的是一个可迭代对象。而在python3.x中range()存的是一个迭代对象，相当于python2.x中的xrange()。

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