1. 安装
pipinstallPyExecJS#需要注意,包的名称:PyExecJS
2. 简单使用
importexecjs execjs.eval("newDate") 返回值为:2018-04-04T12:53:17.759Z execjs.eval("Date.now()") 返回值为:1522847001080#需要注意的是返回值是13位,区别于python的time.time()
需要注意的是: 个别的JS语句, 用execjs返回的结果跟浏览器环境返回的结果是有区别的, 以下是浏览器环境返回的结果:
3. 调用函数
#实际生产中处理的js有几百几千行,不方便贴上来。来看一下源码中给的例子: ctx=execjs.compile(""" functionadd(x,y){ returnx+y; } """) ctx.call("add",1,2)#第一个参数“add”为JS函数名的字符串,后边依次为实参 返回值:3
execjs的用法非常简单, 下边来看一下执行JS的环境, 以及性能:
4. 执行JS的环境
在windows上不需要其他的依赖便可运行execjs, 也可以调用其他的JS环境
windows默认的执行JS的环境 execjs.get().name 返回值:JScript 作者本人的windows上装有Node.js,所以返回值不同 execjs.get().name 返回值:Node.js(V8)
在ubuntu下需要安装执行JS环境依赖, 作者的环境为PhantomJS
execjs.get().name 返回值:PhantomJS
源码中给出, 可执行execjs的环境:
PyV8="PyV8" Node="Node" JavaScriptCore="JavaScriptCore" SpiderMonkey="SpiderMonkey" JScript="JScript" PhantomJS="PhantomJS" SlimerJS="SlimerJS" Nashorn="Nashorn"
在ubuntu环境下,没有JS环境会报错:Could not find an available JavaScript runtime. 由此可见,execjs在ubuntu需要安装JS环境 。具体的JS环境需根据具体的需求安装, 切不可超过以上8种。
5.环境切换
通过os.environ
os.environ["EXECJS_RUNTIME"]="Node" execjs.get().name execjs.eval("1+2")
通过execjs.get 切换
jscript=execjs.get(execjs.runtime_names.JScript)#runtime_names便是execjs源码中给出的执行环境的。 execjs.runtime_names.xxxxxx必须在上一节#3中取 jscript.eval("1+2")
注: 在切换环境时, 当环境不存在不会报错, 会使用默认的环境。 另外需要注意的是, 两种方式的区别
6. 简易性能分析
#只简单试了三种,在windows下 importexecjs importos importtime #先用JScript os.environ["EXECJS_RUNTIME"]="JScript" printexecjs.get().name time1=time.time() foriinrange(100): execjs.eval("newDate") printtime.time()-time1 #切换环境使用Nodejs os.environ["EXECJS_RUNTIME"]="Node" printexecjs.get().name time2=time.time() forlinrange(100): execjs.eval("newDate") printtime.time()-time2 #打印的结果为: JScript 4.70900011063 Node.js(V8) 27.501999855 #在ubuntu下试的是PhantoJS,结果竟然高达30+S
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