Python lambda表达式及用法

lambda 表达式是现代编程语言争相引入的一种语法，如果说函数是命名的、方便复用的代码块，那么 lambda 表达式则是功能更灵活的代码块，它可以在程序中被传递和调用。

回顾局部函数

get_math_func() 函数将返回三个局部函数之一。该函数代码如下：

defget_math_func(type):
#定义三个局部函数
...
#返回局部函数
iftype=="square":
returnsquare
iftype=="cube":
returncube
else:
returnfactorial

由于局部函数的作用域默认仅停留在其封闭函数之内，因此这三个局部函数的函数名的作用太有限了，即仅仅是在程序的 if 语句中作为返回值使用。一旦离开了 get_math_func() 函数体，这三个局部函数的函数名就失去了意义。

既然局部函数的函数名没有太大的意义，那么就考虑使用 lambda 表达式来简化局部函数的写法。

使用 lambda 表达式代替局部函数

如果使用 lambda 表达式来简化 get_math_func() 函数，则可以将程序改写成如下形式：

defget_math_func(type):
result=1
#该函数返回的是Lambda表达式
iftype=='square':
returnlambdan:n*n#①
eliftype=='cube':
returnlambdan:n*n*n#②
else:
returnlambdan:(1+n)*n/2#③
#调用get_math_func()，程序返回一个嵌套函数
math_func=get_math_func("cube")
print(math_func(5))#输出125
math_func=get_math_func("square")
print(math_func(5))#输出25
math_func=get_math_func("other")
print(math_func(5))#输出15.0

在上面代码中，return 后面的部分使用 lambda 关键字定义的就是 lambda 表达式，Python要求 lambda 表达式只能是单行表达式。

注意：由于lambda表达式只能是单行表达式，不允许使用更复杂的函数形式，因此上面③号代码处改为计算1+2+3+…+n的总和。

lambda 表达式的语法格式如下：

lambda[parameter_list]:表达式

从上面的语法格式可以看出 lambda 表达式的几个要点：

lambda 表达式必须使用 lambda 关键字定义。

在 lambda 关键字之后、冒号左边的是参数列表，可以没有参数，也可以有多个参数。如果有多个参数，则需要用逗号隔开，冒号右边是该 lambda 表达式的返回值。

实际上，lambda 表达式的本质就是匿名的、单行函数体的函数。因此，lambda 表达式可以写成函数的形式。例如，对于如下 lambda 表达式：

lambdax,y:x+y

可改写为如下函数形式：

defadd(x,y):returnx+y上面定义函数时使用了简化语法：当函数体只有一行代码时，可以直接把函数体的代码放在与函数头同一行。

总体来说，函数比 lambda 表达式的适应性更强，lambda 表达式只能创建简单的函数对象（它只适合函数体为单行的情形）。但 lambda 表达式依然有如下两个用途：

对于单行函数，使用 lambda 表达式可以省去定义函数的过程，让代码更加简洁。

对于不需要多次复用的函数，使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放，提高了性能。

下面代码示范了通过 lambda 表达式来调用 Python 内置的 map() 函数：

#传入计算平方的lambda表达式作为参数
x=map(lambdax:x*x,range(8))
print([eforeinx])#[0,1,4,9,16,25,36,49]
#传入计算平方的lambda表达式作为参数
y=map(lambdax:x*xifx%2==0else0,range(8))
print([eforeiny])#[0,0,4,0,16,0,36,0]

正如从上面代码所看到的，内置的 map() 函数的第一个参数需要传入函数，此处传入了函数的简化形式：lambda 表达式，这样程序更加简洁，而且性能更好。