在使用python爬取网页时,经常会遇到乱码问题,一旦遇到乱码问题,就很难得到有用的信息。本人遇到乱码问题,一般有以下几个方式:
1、查看网页源码中的head标签,找到编码方式,例如:
在上图中,可以看到charset='utf-8',说明这个网页很大可能是采用‘UTF-8’编码(是很大可能,但不是百分之百),因此可以试试这个编码方式:
result=response.content.decode('utf-8')
这种方式得到的内容基本上就不会乱码了。
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2、如果上述的方式没有任何作用,页面依然乱码;或者在head标签下并没有找到charset属性;或者我们要采集很多网页的信息,而且这些网页的编码方式不尽相同,我们不可能做到一个一个网页的去查看head标签,那么可以采用下面的方式解决乱码。
(1)python的chardet库
可以使用下面的方式解决乱码问题
result=chardet.detect(response.content) print(result) data=response.content.decode(chardet.detect(response.content)['encoding']) {'confidence':0.99,'language':'','encoding':'utf-8'}
从输出结果可以看出这是“猜测”编码,猜测的方式是先收集各种编码的特征字符,根据特征字符判断,就能有很大概率“猜对”。
这种方法的效率很低,如果采集的网页很大,可以只猜测其中一段的源码,即
result=chardet.detect(response.content[:1000])
(2)response的编码
也可以使用另一种方法,即response自有的encoding,apparent_encoding这两个变量。
response.encoding一般是从response.headers中content-type字段中的charset的值,其它情况我也不是很了解。
response.apparent_encoding一般是采用上述的python的chardet库这种方法。
因此可以用下面的方式解决乱码问题
data=response.content.decode(response.apparent_encoding)
3、一般情况下,上述两个方法可以解决乱码问题。但是如果上述两个方式不能解决,那有可能是网页的压缩导致的。这种问题用下面的方法解决。
检查一下你写的头信息是不是包含了Accept-Encoding这个字段,如果有,请删除这个字段,乱码问题就会得到解决。
headers={ 'Accept-Encoding':'gzip,deflate,sdch', 'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8', 'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36SE2.XMetaSr1.0', 'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8', 'Connection':'keep-alive', }
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