Python可迭代对象(Iterable)
Python中经常使用for来对某个对象进行遍历,此时被遍历的这个对象就是可迭代对象,像常见的list,tuple都是。如果给一个准确的定义的话,就是只要它定义了可以返回一个迭代器的__iter__方法,或者定义了可以支持下标索引的__getitem__方法,那么它就是一个可迭代对象。
Python迭代器(iterator)
迭代器是通过next()来实现的,每调用一次他就会返回下一个元素,当没有下一个元素的时候返回一个StopIteration异常,所以实际上定义了这个方法的都算是迭代器。可以用通过下面例子来体验一下迭代器:
生成器(Generators)
生成器是构造迭代器的最简单有力的工具,与普通函数不同的只有在返回一个值的时候使用yield来替代return,然后yield会自动构建好next()和iter()
因为迭代器如此普遍,python专门为for关键字做了迭代器的语法糖。在for循环中,Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器,自动调用next()获取元素,还完成了检查StopIteration异常的工作。
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定义迭代器
下面一个例子——斐波那契数列
#-*-coding:cp936-*- classFabs(object): def__init__(self,max): self.max=max self.n,self.a,self.b=0,0,1#特别指出:第0项是0,第1项是第一个1.整个数列从1开始 def__iter__(self): returnself defnext(self): ifself.n<self.max: r=self.b self.a,self.b=self.b,self.a+self.b self.n=self.n+1 returnr raiseStopIteration() printFabs(5) forkeyinFabs(5): printkey
结果
<__main__.Fabsobjectat0x01A63090> 1 1 2 3 5