Python如何对csv文件进行操作

csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：

就可以存储为csv文件，文件内容是：

No.,Name,Age,Score1,mayi,18,99
2,jack,21,89
3,tom,25,95
4,rain,19,80

假设上述csv文件保存为"test.csv"

1.读文件

如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：

第一种方法使用reader函数

接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：

#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
importcsv
#读withopen("test.csv","r",encoding="utf-8")asf:
reader=csv.reader(f)
rows=[rowforrowinreader]
print(rows)

得到：

[['No.','Name','Age','Score'],
['1','mayi','18','99'],
['2','jack','21','89'],
['3','tom','25','95'],
['4','rain','19','80']]

要提取其中某一列，可以用下面的代码：

#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
importcsv
#读取第二列的内容
withopen("test.csv","r",encoding="utf-8")asf:
reader=csv.reader(f)
column=[row[1]forrowinreader]
print(column)

得到：

['Name','mayi','jack','tom','rain']

注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Name在第2列，而不能根据'Name'这个标题查询。

相关推荐：《Python视频教程》

这时可以采用第二种方法：

第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：

#-*-coding:utf-8-*-
importcsv
#读
withopen("test.csv","r",encoding="utf-8")asf:
reader=csv.DictReader(f)
column=[rowforrowinreader]
print(column)

得到：

[{'No.':'1','Age':'18','Score':'99','Name':'mayi'},
{'No.':'2','Age':'21','Score':'89','Name':'jack'},
{'No.':'3','Age':'25','Score':'95','Name':'tom'},
{'No.':'4','Age':'19','Score':'80','Name':'rain'}]

如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：

#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
__author__='mayi'
importcsv
#读取Name列的内容
withopen("test.csv","r",encoding="utf-8")asf:
reader=csv.DictReader(f)
column=[row['Name']forrowinreader]
print(column)

得到：

['mayi','jack','tom','rain']

2.写文件

读文件时，我们把csv文件读入列表中，写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。

#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
__author__='mayi'
importcsv
#写：追加
row=['5','hanmeimei','23','81']
out=open("test.csv","a",newline="")
csv_writer=csv.writer(out,dialect="excel")
csv_writer.writerow(row)

得到：