Python itertools模块:生成迭代器(实例分析)

Python (209) 2023-04-27 20:09:02

itertools 模块中主要包含了一些用于生成迭代器的函数。在Python的交互式解释器中先导入 itertools 模块,然后输入[e for e in dir(itertools) if not e.startswith('_')]命令,即可看到该模块所包含的全部属性和函数:

>>>[eforeindir(itertools)ifnote.startswith('_')]
['accumulate','chain','combinations','combinations_with_replacement','compress','count','cycle',
'dropwhile','filterfalse','groupby','islice','permutations','product','repeat','starmap','takewhile',
'tee','zip_longest']

从上面的输出结果可以看出,itertools 模块中的不少函数都可以用于生成迭代器。

先看 itertools 模块中三个生成迭代器的函数:

count(start, [step]):生成 start, start+step, start+2*step,... 的迭代器,其中 step 默认为 1。比如使用 count(10) 生成的迭代器包含:10, 11 , 12 , 13, 14,...。

cycle(p):对序列 p 生成循环 p0, p1,..., p0, p1,... 的迭代器。比如使用 cycle('ABCD') 生成的迭代器包含:A,B,C,D,A,B,C,D,...。

repeat(elem [,n]):生成个 elem 元素重复的迭代器,如果指定了参数 n,则只生成 n 个 elem 元素。比如使用 repeat(10, 3) 生成的法代器包含:10, 10, 10。

下面程序示范了使用上面三个函数来生成迭代器:

importitertoolsasit
#count(10,3)生成10、13、16……迭代器
foreinit.count(10,3):
print(e)
#用于跳出循环
ife>20:
break
print('---------')
my_counter=0
#cycle用于对序列生成循环的迭代器
foreinit.cycle(['Python','Kotlin','Swift']):
print(e)
#用于跳出循环
my_counter+=1
ifmy_counter>7:
break
print('---------')
#repeat用于生成n个元素重复的迭代器
foreinit.repeat('Python',3):
print(e)

在 itertools 模块中还有一些常用的迭代器函数,如下所示:

accumulate(p[,func]):默认生成根据序列 p 元素累加的迭代器,p0, p0+p1, p0+p1+p2,...序列,如果指定了 func 函数,则用 func 函数来计算下一个元素的值。

chain(p, q, ...):将多个序列里的元素“链”在一起生成新的序列。

compress(data, selectors):根据 selectors 序列的值对 data 序列的元素进行过滤。如果 selector[0] 为真,则保留 data[0];如果 selector[1] 为真,则保留 data[1]......依此类推。

dropwhile(pred, seq):使用 pred 函数对 seq 序列进行过滤,从 seq 中第一个使用 pred 函数计算为 False 的元素开始,保留从该元素到序列结束的全部元素。

takewhile(pred, seq):该函数和上一个函数恰好相反。使用 pred 函数对 seq 序列进行过滤,从 seq 中第一个使用 pred 函数计算为 False 的元素开始,去掉从该元素到序列结束的全部元素。

filterfalse(pred, seq):使用 pred 函数对 seq 序列进行过滤,保留 seq 中使用 pred 计算为 True 的元素。比如 filterfalse(lambda x:x%2, range(10)),得到 0, 2, 4, 6, 8。

islice(seq, [start,] stop [, step]):其功能类似于序列的 slice 方法,实际上就是返回 seq[start:stop:step] 的结果。

starmap(func, seq):使用 func 对 seq 序列的每个元素进行计算,将计算结果作为新的序列元素。当使用 func 计算序列元素时,支持序列解包。比如 seq 序列的元素长度为 3,那么 func 可以是一个接收三个参数的函数,该函数将会根据这三个参数来计算新序列的元素。

zip_longest(p,q,...):将 p、q 等序列中的元素按索引合并成元组,这些元组将作为新序列的元素。

上面这些函数的测试程序如下:

importitertoolsasit
#默认使用累加的方式计算下一个元素的值
foreinit.accumulate(range(6)):
print(e,end=',')#0,1,3,6,10,15
print('\n---------')
#使用x*y的方式来计算迭代器下一个元素的值
foreinit.accumulate(range(1,6),lambdax,y:x*y):
print(e,end=',')#1,2,6,24,120
print('\n---------')
#将两个序列“链”在一起,生成新的迭代器
foreinit.chain(['a','b'],['Kotlin','Swift']):
print(e,end=',')#'a','b','Kotlin','Swift'
print('\n---------')
#根据第二个序列来筛选第一个序列的元素,
#由于第二个序列只有中间两个元素为1(True),因此前一个序列只保留中间两个元素
foreinit.compress(['a','b','Kotlin','Swift'],[0,1,1,0]):
print(e,end=',')#只有:'b','Kotlin'
print('\n---------')
#获取序列中从长度不小于4的元素开始、到结束的所有元素
foreinit.dropwhile(lambdax:len(x)<4,['a','b','Kotlin','x','y']):
print(e,end=',')#只有:'Kotlin','x','y'
print('\n---------')
#去掉序列中从长度不小于4的元素开始、到结束的所有元素
foreinit.takewhile(lambdax:len(x)<4,['a','b','Kotlin','x','y']):
print(e,end=',')#只有:'a','b'
print('\n---------')
#只保留序列中从长度不小于4的元素
foreinit.filterfalse(lambdax:len(x)<4,['a','b','Kotlin','x','y']):
print(e,end=',')#只有:'Kotlin'
print('\n---------')
#使用pow函数对原序列的元素进行计算,将计算结果作为新序列的元素
foreinit.starmap(pow,[(2,5),(3,2),(10,3)]):
print(e,end=',')#32,9,1000
print('\n---------')
#将'ABCD'、'xy'的元素按索引合并成元组,这些元组作为新序列的元素
#长度不够的序列元素使用'-'字符代替
foreinit.zip_longest('ABCD','xy',fillvalue='-'):
print(e,end=',')#('A','x'),('B','y'),('C','-'),('D','-')

运行上面程序,可以看到如下输出结果:

0,1,3,6,10,15,
---------
1,2,6,24,120,
---------
a,b,Kotlin,Swift,
---------
b,Kotlin,
---------
Kotlin,x,y,
---------
a,b,
---------
Kotlin,
---------
32,9,1000,
---------
('A','x'),('B','y'),('C','-'),('D','-'),

在 itertools 模块中还有一些用于生成排列组合的工具函数:

product(p, q, ...[repeat= 1)]:用序列 p 、q 、... 中的元素进行排列组合,就相当于使用嵌套循环组合。

permutations(p[, r]):从序列 p 中取出 r 个元素组成全排列,将排列得到的元组作为新迭代器的元素。

combinations(p, r):从序列 p 中取出 r 个元素组成全组合,元素不允许重复,将组合得到的元组作为新迭代器的元素。

combinations with_replacement(p, r),从序列 p 中取出 r 个元素组成全组合,元素允许重复,将组合得到的元组作为新迭代器的元素。

如下程序示范了上面 4 个函数的用法:

importitertoolsasit
#使用两个序列进行排列组合
foreinit.product('AB','CD'):
print(''.join(e),end=',')#AC,AD,BC,BD,
print('\n---------')
#使用一个序列、重复2次进行全排列
foreinit.product('AB',repeat=2):
print(''.join(e),end=',')#AA,AB,BA,BB,
print('\n---------')
#从序列中取2个元素进行排列
foreinit.permutations('ABCD',2):
print(''.join(e),end=',')#AB,AC,AD,BA,BC,BD,CA,CB,CD,DA,DB,DC,
print('\n---------')
#从序列中取2个元素进行组合、元素不允许重复
foreinit.combinations('ABCD',2):
print(''.join(e),end=',')#AB,AC,AD,BC,BD,CD,
print('\n---------')
#从序列中取2个元素进行组合、元素允许重复
foreinit.combinations_with_replacement('ABCD',2):
print(''.join(e),end=',')#AA,AB,AC,AD,BB,BC,BD,CC,CD,DD,

上面程序用到了一个字符串的 join() 方法,该方法用于将元组的所有元素连接成一个字符串。运行程序,可以看到如下输出结果:

AC,AD,BC,BD,
---------
AA,AB,BA,BB,
---------
AB,AC,AD,BA,BC,BD,CA,CB,CD,DA,DB,DC,
---------
AB,AC,AD,BC,BD,CD,
---------
AA,AB,AC,AD,BB,BC,BD,CC,CD,DD,

THE END

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