如何在Python中对dicts列表进行排序

问题：在使用MongoDB组合函数（它类似于SQL的GROUP BY）来聚合项目的一些结果。此功能虽然非常酷，但它不会对分组数据进行排序。

解决：以下是如何对数据进行排序。（它只有一行Python，但很难记住如何做到这一点。）

DATA是mongoDB组函数的输出。我想按照这个列表来排序'ups_ad'。

frompprintimportpprintDATA=[
{u'avg':2.9165000000000001,
u'count':10.0,
u'total':29.165000000000003,
u'ups_ad':u'10.194.154.49:80'},
{u'avg':2.6931000000000003,
u'count':10.0,
u'total':26.931000000000001,
u'ups_ad':u'10.194.155.176:80'},
{u'avg':1.9860909090909091,
u'count':11.0,
u'total':21.847000000000001,
u'ups_ad':u'10.195.71.146:80'},
{u'avg':1.742818181818182,
u'count':11.0,
u'total':19.171000000000003,
u'ups_ad':u'10.194.155.48:80'}
]data_sorted=sorted(DATA,key=lambdaitem:item['ups_ad'])pprint(data_sorted)

结果：

[{u'avg':2.9165000000000001,
u'count':10.0,
u'total':29.165000000000003,
u'ups_ad':u'10.194.154.49:80'},
{u'avg':2.6931000000000003,
u'count':10.0,
u'total':26.931000000000001,
u'ups_ad':u'10.194.155.176:80'},
{u'avg':1.742818181818182,
u'count':11.0,
u'total':19.171000000000003,
u'ups_ad':u'10.194.155.48:80'},
{u'avg':1.9860909090909091,
u'count':11.0,
u'total':21.847000000000001,
u'ups_ad':u'10.195.71.146:80'}]

参考文献：

HowTo / Sorting - PythonInfo Wiki

排序的内置函数 - Python文档